Construisez des analyses de cohortes clients avec l'IA
Transformez des données clients désordonnées en tableaux de cohortes propres, courbes de rétention et cascades de revenus. Compound effectue la segmentation, le croisement et le formatage — vous examinez le résultat.
Plus de 1 000 professionnels de la finance nous font confiance dans le PE, VC, capital croissance, immobilier et hedge funds.
Conçu pour les investisseurs et les opérateurs qui vivent dans les données
Private equity et capital croissance
Évaluez la qualité des clients pendant la due diligence — construisez des cohortes de rétention, le taux de rétention net des revenus et l'analyse du churn par client à partir des données brutes de transaction dans la data room.
Capital-risque
Évaluez les sociétés de portefeuille et les investissements potentiels grâce à l'analyse de cohortes sur les données d'abonnement, les revenus d'expansion et la valeur vie client.
Opérateurs SaaS
Surveillez la santé des clients par segment — suivez la rétention des cohortes par niveau de plan, zone géographique ou canal d'acquisition avec des modèles Excel actifs que vous pouvez enrichir.
Banque d'investissement
Construisez les sections sur la qualité client pour les CIM et les présentations de direction avec des données de cohortes vérifiables, des métriques de rétention et une analyse de concentration des revenus.
Comment ça fonctionne
Téléchargez les données clients
Déposez des données clients brutes — journaux de transactions, exports CRM, enregistrements d'abonnements — au format Excel ou CSV.
Définissez vos segments
Indiquez à Compound comment segmenter : par mois d'inscription, niveau de plan, géographie, taille de transaction, ou toute dimension dans vos données.
Obtenez des modèles de cohortes
Recevez des classeurs Excel structurés avec des tableaux de rétention de cohortes, des graphiques de cascade de revenus et une analyse du churn — complets avec formules.
Pourquoi l'analyse de cohortes clients reste encore manuelle
La construction d'analyses de cohortes est l'une des tâches les plus chronophages dans la due diligence d'investissement et les opérations SaaS — et les outils n'ont pas suivi.
Les données brutes nécessitent un nettoyage important
Les données clients arrivent sous forme de journaux de transactions désordonnés, d'exports CRM et de relevés de facturation avec des formats incohérents, des champs manquants et des doublons. Des heures sont consacrées rien qu'à mettre les données dans un état utilisable.
Les tableaux croisés dynamiques ne passent pas à l'échelle
Les tableaux croisés dynamiques Excel fonctionnent pour des analyses simples, mais construire des analyses de cohortes multidimensionnelles avec des courbes de rétention, des cascades de revenus et le churn par segment nécessite des formules complexes qui prennent des heures à élaborer et déboguer.
Chaque nouvelle analyse repart de zéro
Vous souhaitez re-segmenter par zone géographique plutôt que par niveau de plan ? Ou ajouter une nouvelle dimension ? Dans un flux de travail manuel, cela signifie reconstruire l'intégralité de l'analyse depuis le début — un nouveau cycle de formules, de formatage et de vérification.
Les résultats sont difficiles à vérifier
Après des heures de tableaux croisés dynamiques et de chaînes de RECHERCHEV, il est difficile de vérifier que les chiffres finaux des cohortes sont exacts. Un mauvais filtre ou une erreur de formule peut invalider l'intégralité de l'analyse.
Pourquoi Compound excelle
N'importe quelle segmentation
Segmentez les données par n'importe quelle dimension — temps, géographie, plan, taille de transaction, canal d'acquisition — décrivez simplement ce dont vous avez besoin en langage naturel.
Sortie native avec formules
Les tableaux de cohortes viennent avec de vraies formules Excel, vous pouvez donc ajuster les hypothèses, étendre l'analyse et auditer chaque calcul.
Raffinement itératif
Posez des questions de suivi pour ajuster les segments, ajouter de nouvelles dimensions ou approfondir les anomalies — tout dans le même fil de conversation.
Entrées prises en charge et qualité de sortie
Entrées de données courantes
- Journaux de transactions et enregistrements de facturation
- Exports CRM (Salesforce, HubSpot, etc.)
- Données d'abonnements et de renouvellements
- Métadonnées clients (géographie, plan, segment)
Ce que vous obtenez dans Excel
- Tableaux de rétention de cohortes avec formules
- Graphiques de cascade de revenus par période
- Analyse du churn et de l'expansion
- Tableaux croisés dynamiques multidimensionnels
Téléchargez vos données clients et obtenez des tableaux de cohortes en quelques minutes
Questions fréquemment posées
Compound accepte les fichiers Excel (.xlsx, .csv, .tsv) et peut lire les données clients à partir de PDF ou d'autres documents. L'IA comprend les structures de données courantes et peut nettoyer les ensembles de données désordonnés.
Oui. Indiquez à Compound comment vous souhaitez segmenter — par mois, trimestre, géographie, niveau de plan, taille de transaction, ou toute colonne dans vos données. Vous pouvez également demander des segments multidimensionnels.
Compound génère des tableaux de rétention de cohortes avec des formules Excel appropriées, et peut créer des courbes de rétention visuelles sous forme de graphiques dans le classeur.
Absolument. Posez des questions de suivi pour affiner les segments, ajouter de nouvelles dimensions, exclure les valeurs aberrantes ou approfondir une cohorte spécifique — tout dans la même conversation.
Compound peut nettoyer et normaliser les données brutes automatiquement — gérant les doublons, les formats de date incohérents, les champs manquants et d'autres problèmes de qualité des données courants. Il vous indique ce qu'il a trouvé et comment il l'a résolu.
Oui. Compound peut calculer le NRR, la rétention brute, la rétention par client, les revenus d'expansion et la contraction par cohorte — le tout dans Excel structuré avec des formules pour que vous puissiez vérifier et enrichir l'analyse.
L'analyse de cohortes clients est essentielle pour la due diligence en PE et capital croissance. Compound vous permet de télécharger des données brutes clients depuis une data room et de construire instantanément des cohortes de rétention, une analyse de la qualité des revenus et des métriques de concentration clients avec des sources citées.
Oui. Compound peut construire des comparaisons de cohortes côte à côte selon n'importe quelle dimension — entreprises vs PME, États-Unis vs international, organique vs payant — afin d'identifier quels segments génèrent la meilleure rétention et expansion.
Compound produit de vraies formules Excel — pas des valeurs collées. Chaque tableau de cohortes, chaque calcul de rétention et chaque cascade de revenus utilise des formules traçables, afin que vous puissiez vérifier la logique et enrichir le modèle avec vos propres hypothèses.
Cas d'usage connexes
PDF vers Excel
Extrayez des tableaux et des données financières de PDF vers des feuilles de calcul propres et prêtes pour les formules.
En savoir plus →Analyse de transcriptions de résultats
Extrayez les prévisions, les thèmes clés et les commentaires de la direction des appels de résultats en quelques minutes.
En savoir plus →Exploration de salles de données
Lisez et analysez des salles de données entières en une fraction du temps, avec recherche et modélisation assistées par l'IA.
En savoir plus →