Cas d'usage

Screenez des investissements avec l'IA

Screenez un univers selon vos critères en quelques minutes. Compound lit les dépôts et les données de marché, applique vos règles et renvoie des shortlists classées et citées dans Excel, avec chaque score retracé jusqu'à sa source.

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Comment fonctionne le screening d'investissement par IA

01

Définissez l'univers et les critères

Décrivez l'univers et les règles de screening, en langage courant. Pointez Compound vers une liste que vous téléchargez, ou laissez-le puiser dans les dépôts publics et les données de marché.

02

Compound lit et note

Compound extrait les métriques pertinentes des dépôts et des données de marché, applique vos critères et note chaque nom face à la barre que vous fixez.

03

Obtenez une shortlist classée et citée

Recevez une shortlist classée dans Excel avec les valeurs de screen exposées par nom, et chaque valeur citée jusqu'au dépôt ou à la source de données dont elle provient.

Pourquoi le screening est plus difficile qu'il n'y paraît

Les critères qui comptent vraiment ne sont souvent pas des champs d'un screener, et ceux qui le sont doivent encore être vérifiés face à la source.

Les meilleurs critères ne sont pas des champs

Les screeners traditionnels filtrent sur des champs standard. Les signaux qui comptent pour une thèse, enfouis dans un dépôt ou dans la forme des données financières, sont précisément ceux qu'un screener rigide ne peut exprimer.

Les données sont dispersées entre les sources

Un seul screen peut nécessiter des données financières reportées issues des dépôts et des données de cours ou de trading issues du marché. Rassembler les deux pour tout un univers est lent et manuel.

Les classements sont difficiles à défendre

Une shortlist ne vaut que par les chiffres qui la sous-tendent. Quand quelqu'un demande pourquoi un nom se classe là où il est, reconstituer chaque donnée d'entrée de mémoire sape tout le screen.

Re-screener repart de zéro

Resserrez un seuil, ajoutez un critère ou changez la métrique de classement, et un screen manuel doit être reconstruit de zéro, en extrayant et reformatant les données une fois de plus.

Pourquoi Compound excelle dans le screening d'investissement

01

Screenez sur des critères, pas seulement des champs

Parce que Compound lit les dépôts, vous pouvez screener sur des critères nuancés décrits en langage courant, pas uniquement sur les champs standard qu'expose un screener rigide.

02

Dépôts et données de marché réunis

Compound combine les données financières reportées des dépôts avec les données de marché dans un seul screen, pour que vos critères puissent couvrir les deux sans assembler les sources à la main.

03

Des shortlists classées avec citations

Chaque nom revient avec ses valeurs de screen exposées et chaque valeur citée jusqu'à sa source, pour que le classement résiste quand vous le défendez devant l'équipe.

D'un univers et d'une thèse à une shortlist classée

Ce que vous pouvez télécharger

  • Un univers ou une watchlist que vous fournissez
  • Des critères de screening décrits en langage courant
  • Dépôts publics et données financières
  • Données de marché et de cours

Ce que Compound produit

  • Une shortlist classée dans Excel
  • Valeurs de screen exposées par nom
  • Scores face à vos critères
  • Citations vers chaque source

Pourquoi les équipes abandonnent les screeners rigides et les longlists manuelles

Pour le screening, la différence tient à l'expression des critères qui comptent vraiment et à la confiance dans le classement qui les sous-tend.

Flexibilité des critères

Longlisting manuel
Tout, mais lent à la main
Screeners traditionnels
Limité aux champs standard
Compound
Critères nuancés en langage courant

Sources de données

Longlisting manuel
Rassemblées manuellement
Screeners traditionnels
Jeu de données figé du fournisseur
Compound
Dépôts et données de marché réunis

Classement

Longlisting manuel
Notation manuelle
Screeners traditionnels
Tri sur des champs préréglés
Compound
Classé face à votre propre barre

Résultat

Longlisting manuel
Tableur construit à la main
Screeners traditionnels
Liste exportée, sans contexte
Compound
Shortlist Excel structurée

Traçabilité des citations

Longlisting manuel
Prise de notes manuelle
Screeners traditionnels
Valeur sans source
Compound
Chaque valeur de screen citée

Conçu pour les équipes en quête du prochain nom

Hedge funds

Screenez un univers sur les métriques qui comptent pour votre thèse, en mêlant données financières reportées et données de marché, et obtenez une shortlist classée avec chaque valeur de screen citée.

Private Equity

Construisez une longlist de cibles selon des critères de taille, de croissance, de marge et de secteur, en puisant dans les dépôts et les données publiques pour la réduire aux noms qui méritent un appel.

Capital-risque

Filtrez une cartographie de marché selon vos critères d'adéquation et classez le champ, pour que le temps de due diligence aille aux sociétés qui passent réellement votre barre.

Recherche actions

Balayez votre couverture et les noms adjacents à la recherche de configurations correspondant à un schéma précis, avec une shortlist que vous pouvez défendre ligne par ligne.

Décrivez vos critères et obtenez une shortlist classée en quelques minutes

Questions fréquemment posées

Vous pouvez screener sur des métriques financières standard et sur des critères nuancés décrits en langage courant. Parce que Compound lit les dépôts, il peut appliquer des screens qui vont au-delà des champs figés d'un screener traditionnel.

+

Compound combine les dépôts publics et les données financières avec les données de marché et de cours, et peut aussi screener face à un univers ou une watchlist que vous téléchargez. Données reportées et données de marché peuvent alimenter le même screen.

+

Oui. Chaque valeur de la shortlist est citée jusqu'au dépôt ou à la source de données dont elle provient, pour que vous puissiez vérifier pourquoi chaque nom se classe là où il est avant d'agir.

+

Oui. Compound note chaque nom face à la barre que vous fixez et renvoie une shortlist classée, pour que les noms qui correspondent le mieux à vos critères remontent en tête.

+

Oui. Pointez Compound vers une liste ou une watchlist que vous fournissez, ou décrivez l'univers en langage courant, et il screene à travers cet ensemble.

+

Oui. Resserrez un seuil, ajoutez un critère ou changez la métrique de classement, le tout dans la même conversation. Compound re-screene sans que vous reconstruisiez l'analyse de zéro.

+

Un screener traditionnel filtre sur des champs préréglés et renvoie une liste sans contexte. Compound lit les dépôts sous-jacents, applique les critères que vous décrivez en langage courant, classe les résultats et cite chaque valeur de la shortlist.

+

Compound livre une shortlist Excel structurée avec les valeurs de screen exposées par nom et des citations vers chaque source, prête à trier, filtrer et transmettre pour une due diligence plus approfondie.

+

Compound est certifié SOC 2 Type II avec chiffrement AES-256 au repos et en transit. Vos données ne sont jamais utilisées pour l'entraînement de modèles, et des déploiements VPC sont disponibles pour les équipes ayant les exigences de sécurité les plus élevées.

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