ユースケース

AIでリスクを評価

ドキュメントとデータを数分で構造化されたリスク分析に変換します。Compoundはお客様のファイルと公開データを読み取り、投資・信用・オペレーショナルの各エクスポージャーにわたる引用ソース付きのリスク評価をExcelとWordで作成します。

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プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、グロースエクイティ、不動産、ヘッジファンドにわたる1,000人以上の財務プロフェッショナルに信頼されています。

AIリスク評価の仕組み

01

資料をアップロード

財務諸表、与信契約、デューデリジェンスファイル、レポートをドラッグ&ドロップします。Compoundは、提出書類や市場データなどの公開データとあわせて、お客様のドキュメントを読み取ります。

02

リスクの論点を設定

レバレッジとカバレッジ、顧客または仕入先の集中度、コベナンツヘッドルーム、流動性など、お客様のフレームワークが求めるあらゆるエクスポージャーについて質問してください。平易な言葉で説明するだけです。

03

引用ソース付きのリスク分析を取得

Excelで構造化されたリスクテーブルを、Wordで文章化されたリスクセクションを受け取ります。各所見は、正確なソースドキュメントまたはデータポイントに引用付けされています。

リスク評価が遅く、一貫性を欠く理由

リスクビューへのインプットはドキュメントやフォーマットにまたがって散在しており、分析は再現可能なプロセスとしてではなく、一人のアナリストの頭の中にとどまっていることが少なくありません。

インプットが多数のドキュメントに散在

1つのリスクビューは、財務諸表、与信契約、コンプライアンス証明書、市場データを基にしています。それをまとめるには、異なるフォーマットの十数個のファイルから数値を抽出する必要があります。

アナリストごとにやり方が異なる

共通のプロセスがなければ、案件間やチーム内でリスクの測定方法に一貫性がなくなります。同じエクスポージャーでも、あるアナリストと別のアナリストとでは捉え方が異なります。

コベナンツとエクスポージャーの計算が手作業

レバレッジ比率、カバレッジテスト、集中度指標、コベナンツヘッドルームは、投資先ごとに手作業で再構築されており、時間がかかる上に微妙な誤りが生じやすくなっています。

所見の裏付けが難しい

リスクの結論が委員会に提出される際、各数値には出典が必要です。後から数値の出所を再構築するのは手間がかかる上、不完全になりがちです。

Compoundがリスク評価に優れている理由

01

ドキュメントと公開データを統合

Compoundは、アップロードされたファイルとSEC提出書類や市場データなどの公開データを1つの分析の中で読み取るため、リスクビューは案件資料と広範なコンテキストの両方を活用できます。

02

構造化され、再現可能なアウトプット

すべての案件で同じリスクフレームワークを依頼すれば、一貫性のある構造化されたExcelとWordを取得できます。その都度アドホックに対応するのではなく、毎回同じ方法でリスクを測定できます。

03

裏付けできる、引用ソース付きの所見

すべてのエクスポージャー指標とリスクに関する記述は、その根拠となる特定のドキュメントまたはデータポイントまで遡ることができるため、分析は投資委員会の場でも通用します。

散在するドキュメントから構造化されたリスクビューへ

アップロードできるもの

  • 財務諸表とマネジメントアカウント
  • 与信契約とコベナンツ証明書
  • デューデリジェンスファイルとマネジメントレポート
  • 公開提出書類と市場データ

Compoundが生成するもの

  • レバレッジ、カバレッジ、エクスポージャーのテーブル
  • コベナンツヘッドルームと集中度のビュー
  • Wordで文章化されたリスクセクション
  • 各ソースへの引用

チームがスプレッドシートと手作業の文書作成から切り替える理由

リスク業務において重要な違いは、初稿がどれだけ速く出るかだけでなく、一貫性と監査可能性です。

インプットのカバレッジ

手動分析
各ファイルから手作業で抽出
汎用AIツール
限定的なドキュメント処理
Compound
お客様のファイルと公開データを一箇所で

エクスポージャーとコベナンツの計算

手動分析
案件ごとに手作業で再構築
汎用AIツール
信頼性の低い計算
Compound
実際の数式による構造化された指標

案件間の一貫性

手動分析
アナリストによって異なる
汎用AIツール
共通のフレームワークなし
Compound
毎回同じフレームワークを適用

出力フォーマット

手動分析
スプレッドシートと別途の文書作成
汎用AIツール
構造化されていない自由記述
Compound
ExcelのリスクテーブルとWordのセクション

引用のトレーサビリティ

手動分析
手動でのメモ作成
汎用AIツール
引用されることはほとんどない
Compound
すべての所見をソースまで引用

リスクの引受を生業とするチームのために構築

プライベートクレジット

財務諸表、与信契約、コンプライアンス証明書から借り手リスクを評価します。レバレッジ、カバレッジ、コベナンツヘッドルームのビューを、すべての入力に引用付きで構築します。

プライベートエクイティ

データルームのファイルと公開データを一箇所で活用し、顧客集中度、景気循環性、貸借対照表エクスポージャーにわたる案件リスクを可視化します。

リスクチーム

ポートフォリオ全体でリスクの測定方法を標準化します。各投資先から同じエクスポージャー指標とコベナンツチェックを抽出し、一貫性のある監査可能なフォーマットにまとめます。

投資委員会

すべての案件について、主要なエクスポージャーを整理し、各数値を元のドキュメントまで遡ることができる、明確で引用ソース付きのリスクセクションを取得できます。

案件をアップロードして、数分で構造化されたリスクビューを取得

よくある質問

Compoundは投資リスク、信用リスク、オペレーショナルリスクの業務に対応しています。お客様が説明するフレームワークに基づき、レバレッジおよびカバレッジのビュー、コベナンツヘッドルームのチェック、顧客・仕入先の集中度、流動性分析、その他のエクスポージャーを構築できます。

+

Compoundは、財務諸表、与信契約、デューデリジェンスファイルなど、お客様がアップロードするドキュメントを、SEC提出書類や市場データなどの公開データとあわせて読み取ります。両方が1つの引用ソース付き分析に反映されます。

+

はい。すべてのエクスポージャー指標とリスクに関する記述は、その出典となる正確なドキュメントまたはデータポイントにリンクされているため、投資委員会に提出される前に各所見を検証できます。

+

はい。フレームワークを一度説明し、Compoundに各投資先へ適用するよう依頼するだけで、案件間で一貫性のあるリスク測定が行われ、出力は比較可能な構造化フォーマットのまま保たれます。

+

はい。Compoundは、レバレッジ比率、カバレッジテスト、コベナンツヘッドルームの計算を実際のExcel数式として構築するため、計算内容を監査したり仮定を調整したりできます。

+

はい。Excelのリスクテーブルとあわせて、Compoundは各ポイントにソースを引用したリスクセクションをWordで作成できます。そのままクレジットメモや投資メモに組み込むことができます。

+

はい。仮定の見直し、エクスポージャーの追加、変数のストレステスト、特定のリスクの深掘りなど、すべて同じ会話の中で行えます。各ステップは最初からやり直すのではなく、直前の分析の上に積み重ねられます。

+

Compoundはネイティブドキュメントとスキャンされたドキュメントの両方を読み取り、データが欠落または不整合な箇所にフラグを立てることができます。黙って推測するのではなく、何を見つけ、欠落部分をどのように処理したかを提示します。

+

CompoundはSOC 2 Type II認証を取得しており、保存時および転送中にAES-256暗号化を使用しています。お客様のドキュメントはモデルトレーニングに使用されることはなく、最高レベルのセキュリティを必要とするチーム向けにVPCデプロイメントが利用可能です。

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