AIで感応度分析を構築

はい。Excelモデルをアップロードすると、Compoundがその構造を読み取り、ドライバーとアウトプットを特定した上で、再構築したコピーではなく実際の数式に基づいて感応度分析を構築します。

はい。選択した変数とアウトプットに基づく一元または二元のデータテーブルを依頼すると、Compoundが正しいドライバーセルに配線するため、前提を変更するとグリッドが更新されます。

はい。Compoundは各ドライバーを変動させてアウトプットの振れ幅を記録し、影響度でドライバーをランク付けした上でトルネードチャートを作成します。どの前提が結果に最も大きく影響するかを確認できます。

実際の数式です。すべてのデータテーブル、シナリオケース、計算は、モデルにリンクした実際に機能するExcel数式で構築されているため、各セルを遡って追跡し、自分で分析を拡張することができます。

はい。各シナリオの前提セットを定義すると、Compoundがケースを並べて配置し、主要なアウトプットがそれぞれでどう反応するかを示します。

はい。軸の入れ替え、3つ目の変数の追加、別のアウトプットの追跡、範囲の拡大など、すべて同じ会話の中で行えます。各リクエストは最初からやり直すのではなく、既存の分析を基に構築されます。

CompoundはLBO、DCF、オペレーティングモデル、マージャーモデルなど、さまざまな財務モデルに対応しています。ドライバーがアウトプットに反映される構造であれば、注目したいインプットの感応度分析を行うことができます。

はい。すべてがモデルに連動した実際の数式で構築されているため、テーブル内のすべての数値は計算過程を通じて、それを動かしたインプットまで遡って追跡できます。

CompoundはSOC 2 Type II認証を取得しており、保存時および転送中にAES-256暗号化を使用しています。お客様のモデルはモデルトレーニングに使用されることはなく、最高レベルのセキュリティを必要とするチーム向けにVPCデプロイメントが利用可能です。