AIによるバリュエーションモデリング
DCF、LBOなどのバリュエーションモデルを、数日ではなく数分で構築します。Compoundは実際のExcel数式、整理された仮定ブロック、感応度分析テーブルを作成し、すべての入力は元の提出書類まで引用されます。


















プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、グロースエクイティ、不動産、ヘッジファンドにわたる1,000人以上の財務プロフェッショナルに信頼されています。
バリュエーションモデリングの仕組み
財務諸表をアップロードし、評価対象を設定
企業の提出書類や財務諸表をドラッグ&ドロップし、何を評価したいのかをCompoundに伝えます。売上高、利益率、設備投資、運転資本をソースから直接読み取ります。
モデルと仮定を指定
アプローチ(DCF、LBO、その他の手法)を選択し、成長率、利益率、WACC、エグジット・マルチプル、レバレッジ、保有期間などのドライバーを設定します。平易な言葉で説明するだけで構いません。
感応度分析付きの実用モデルを取得
実際の数式、整理された仮定ブロック、主要ドライバーにわたる感応度分析テーブルを備えたExcelモデルを受け取ります。すべての入力は、出所となった提出書類まで引用されます。
バリュエーションモデルの構築に時間がかかる理由
DCFやLBOの仕組み自体はよく知られていますが、提出書類から説明可能なアウトプットまで組み上げる作業は、細心の注意を要するミスの起きやすい作業に何時間もかかります。
提出書類からドライバーを抽出する作業
数式を組む前に、10-Kや10-Qから過去の売上高、利益率、設備投資、運転資本を抽出する必要があります。これらの数値をコピーし、突き合わせる作業こそが、実質的なモデル構築の出発点です。
仕組みを正しく組み上げる作業
DCFには、整理されたフリーキャッシュフローの構築、割引計算、ターミナルバリューが必要です。LBOには、デット・スケジュール、キャッシュ・スイープ、リターン・ウォーターフォールが必要です。一箇所でもリンクが崩れると、気づきにくい形でアウトプットが誤ったものになります。
数式に絡み合った仮定
ドライバーが整理された仮定ブロックではなくセルの数式内に埋め込まれていると、成長率やWACCを変更するだけでもモデル全体を探し回ることになり、感応度分析は手作業の面倒な作業になってしまいます。
1つずつ手作業で構築される感応度分析
WACCとエグジット・マルチプル、あるいはレバレッジとエントリー価格にわたるデータテーブルは、セットアップに手間と注意を要します。仮定が変わるたびに再構築が必要になるため、分析全体のスピードが落ちてしまいます。
Compoundがバリュエーションモデリングに優れている理由
ハードコードされた数値ではなく実際の数式
フリーキャッシュフローの構築、割引計算、デット・スケジュール、リターン計算はすべて、実際に機能するExcel数式として提供されます。ドライバーを変更すれば、モデラーが期待する通りにバリュエーション全体へ反映されます。
整理された仮定と感応度分析
ドライバーは専用の仮定ブロックにまとめられ、Compoundは重要な変数にわたる感応度分析テーブルを構築します。数式を解きほぐすことなく、モデルにストレスをかけることができます。
提出書類まで引用された入力
モデルに反映されるすべての過去の数値は、元の提出書類の正確なページまで遡ることができるため、アウトプットを信頼する前に、その土台を検証できます。
提出書類と仮定から実用モデルへ
アップロードできるもの
- 10-K、10-Q、財務諸表
- CIM、経営陣の予測、モデル
- 自社の仮定とドライバーの入力
- 合わせるべき既存のモデルテンプレート
Compoundが生成するもの
- フリーキャッシュフローの構築とターミナルバリューを含むDCF
- デット・スケジュールとリターン・ウォーターフォールを含むLBO
- 数式としての整理された仮定ブロック
- 引用付き入力を伴う感応度分析テーブル
チームがゼロからのモデル構築から切り替える理由
クライアントや委員会に提示するバリュエーションでは、モデルは監査可能でありながら、柔軟に調整できる必要があります。
提出書類からのドライバー抽出
- 手動でのモデリング
- 数値を手作業でコピー
- 汎用テンプレート
- 自分で入力する必要がある
- Compound
- 提出書類からドライバーを直接読み取る
モデルの仕組み
- 手動でのモデリング
- すべてのリンクを手作業で構築
- 汎用テンプレート
- 固定的な構造で調整が困難
- Compound
- DCF・LBOの仕組みを数式として提供
仮定ブロック
- 手動でのモデリング
- 手作業でセットアップ
- 汎用テンプレート
- テンプレートに固定され柔軟性がない
- Compound
- 整理された編集可能な仮定ブロック
感応度分析テーブル
- 手動でのモデリング
- データテーブルを1つずつ構築
- 汎用テンプレート
- あらかじめ設定された軸のみ
- Compound
- 主要ドライバーにわたる感応度分析
入力のトレーサビリティ
- 手動でのモデリング
- 手作業によるソースメモ
- 汎用テンプレート
- なし
- Compound
- 提出書類まで遡る引用
企業価値評価を行うチームのために構築
プライベートエクイティ
対象企業の財務諸表(資金使途表、デット・スケジュール、リターン・ウォーターフォール、IRR感応度)から、ICのためにストレステストや拡張が可能な実際の数式としてLBOモデルを構築します。
投資銀行
ピッチやフェアネス・オピニオンのためにDCF・LBO分析を作成します。仮定ブロックと感応度分析テーブルを備えた、説明責任を果たせる整理された数式ベースのモデルを取得できます。
エクイティリサーチ
カバレッジ全体でDCFモデルを維持します。新しい提出書類が公開されるたびに予測やWACCを更新し、入力を引用することで目標株価が精査に耐えられるようにします。
コーポレートデベロップメント
DCFとリターン分析を用いて、買収対象や社内プロジェクトを評価します。対象企業の提出書類と自社の仮定からモデルを構築し、完全に監査可能な状態を保ちます。
必要なモデルを説明するだけで、数分で実際に使えるファイルを取得できます
よくある質問
Compoundは、ディスカウントキャッシュフロー(DCF)モデル、レバレッジド・バイアウト(LBO)モデル、その他の手法を構築できます。希望する手法と仮定を説明するだけで、実際の数式を備えた完全なモデルを生成します。
全体を通して実際のExcel数式です。フリーキャッシュフローの構築、割引計算、ターミナルバリュー、デット・スケジュール、リターン計算はすべて機能する数式です。ドライバーを変更すれば、モデラーが期待する通りにバリュエーションが再計算されます。
はい。CompoundはDCFであればWACCとエグジット・マルチプル、LBOであればレバレッジとエントリー価格など、重要なドライバーにわたる感応度分析を構築し、アウトプットがどのように変動するかを確認できます。
Compoundは、アップロードされた提出書類や財務諸表から過去のドライバー(売上高、利益率、設備投資、運転資本)を直接読み取り、ユーザーが指定する仮定と組み合わせます。すべての過去の入力は、その出所が引用されます。
はい。成長率、利益率、WACC、エグジット・マルチプル、レバレッジ、保有期間などのドライバーを設定すると、Compoundはそれらを整理された仮定ブロックに組み込み、簡単に変更やストレステストができるようにします。
はい。既存のモデルやテンプレートをアップロードすると、Compoundはその構造、タブレイアウト、フォーマットの規則に合わせて構築するため、アウトプットが貴社の基準に適合します。
はい。仮定の調整、シナリオの追加、資本構成の変更、予測の延長など、すべて同じ会話の中で行えます。各変更は最初からやり直すのではなく、既存のモデルを基に積み重ねられます。
すべての過去の入力はソースとなる提出書類まで引用されており、仕組みも実際の数式であるため、任意の数値をその出所ページまで遡り、モデル内のロジックをセル単位で追跡できます。
CompoundはSOC 2 Type II認証を取得しており、保存時および転送中にAES-256暗号化を使用しています。お客様のデータはモデルトレーニングに使用されることはなく、最高レベルのセキュリティを必要とするチーム向けにVPCデプロイメントが利用可能です。