Erstellen Sie Kundenkohorten-Analysen mit KI
Verwandeln Sie unübersichtliche Kundendaten in saubere Kohortentabellen, Retention-Kurven und Umsatzwasserfälle. Compound führt die Segmentierung, Pivotierung und Formatierung durch – Sie überprüfen die Ausgabe.
Vertrauen von über 1.000 Finanzfachleuten aus PE, VC, Growth Equity, Immobilien und Hedgefonds.
Entwickelt für Investoren und Operatoren, die in den Daten leben
Private Equity & Growth Equity
Bewerten Sie die Kundenqualität während der Due Diligence – erstellen Sie Retention-Kohorten, Net Revenue Retention und Logo-Churn-Analysen aus Rohtransaktionsdaten im Datenraum.
Venture Capital
Beurteilen Sie Portfoliounternehmen und potenzielle Investitionen mit Kohortenanalysen zu Abonnementdaten, Expansionsumsatz und Customer Lifetime Value.
SaaS-Operatoren
Überwachen Sie die Kundengesundheit über Segmente hinweg – verfolgen Sie die Kohorten-Retention nach Plantarif, Geografie oder Akquisitionskanal mit lebenden Excel-Modellen, die Sie erweitern können.
Investment Banking
Erstellen Sie Kundenqualitätsabschnitte für CIMs und Management-Präsentationen mit auditierbaren Kohortendaten, Retention-Kennzahlen und Umsatzkonzentrations-Analyse.
So funktioniert es
Laden Sie Kundendaten hoch
Laden Sie Roh-Kundendaten – Transaktionsprotokolle, CRM-Exporte, Abonnementdatensätze – im Excel- oder CSV-Format hoch.
Definieren Sie Ihre Schnitte
Teilen Sie Compound mit, wie segmentiert werden soll: nach Anmeldemonat, Plantarif, Geografie, Deal-Größe oder jeder Dimension in Ihren Daten.
Erhalten Sie Kohortenmodelle
Erhalten Sie strukturierte Excel-Arbeitsmappen mit Kohorten-Retention-Tabellen, Umsatzwasserfall-Diagrammen und Churn-Analyse – komplett mit Formeln.
Warum die Kundenkohorten-Analyse noch immer manuell ist
Der Aufbau von Kohortenanalysen gehört zu den zeitaufwändigsten Aufgaben in der Investitions-Due-Diligence und im SaaS-Betrieb – und die Tools haben nicht Schritt gehalten.
Rohdaten erfordern aufwändige Bereinigung
Kundendaten kommen als ungeordnete Transaktionsprotokolle, CRM-Exporte und Abrechnungsunterlagen mit inkonsistenten Formaten, fehlenden Feldern und Duplikaten an. Es werden Stunden damit verbracht, die Daten in einen verwendbaren Zustand zu bringen.
Pivot-Tabellen skalieren nicht
Excel-Pivot-Tabellen funktionieren für einfache Schnitte, aber der Aufbau mehrdimensionaler Kohortenanalysen mit Retention-Kurven, Umsatzwasserfällen und Churn nach Segment erfordert komplexe Formeln, die Stunden zum Erstellen und Debuggen benötigen.
Jeder neue Schnitt beginnt von vorne
Möchten Sie nach Geografie statt nach Plantarif neu segmentieren? Oder eine neue Dimension hinzufügen? In einem manuellen Workflow bedeutet das, die gesamte Analyse von Grund auf neu zu erstellen – eine weitere Runde Formeln, Formatierung und Überprüfung.
Ergebnisse sind schwer zu auditieren
Nach stundenlangen Pivot-Tabellen und SVERWEIS-Ketten ist es schwierig zu überprüfen, ob die endgültigen Kohortenzahlen korrekt sind. Ein falscher Filter oder Formelfehler kann die gesamte Analyse ungültig machen.
Warum Compound überzeugt
Jede Segmentierung
Schneiden Sie Daten nach jeder Dimension – Zeit, Geografie, Plan, Deal-Größe, Akquisitionskanal – beschreiben Sie einfach, was Sie in einfachem Deutsch benötigen.
Formelnativer Output
Kohortentabellen enthalten echte Excel-Formeln, sodass Sie Annahmen anpassen, die Analyse erweitern und jede Berechnung auditieren können.
Iterative Verfeinerung
Stellen Sie Folgefragen, um Segmente anzupassen, neue Schnitte hinzuzufügen oder Anomalien zu untersuchen – alles im selben Konversations-Thread.
Unterstützte Eingaben und Ausgabequalität
Häufige Dateneingaben
- Transaktionsprotokolle und Abrechnungsdatensätze
- CRM-Exporte (Salesforce, HubSpot, etc.)
- Abonnement- und Verlängerungsdaten
- Kunden-Metadaten (Geografie, Plan, Segment)
Was Sie in Excel erhalten
- Kohorten-Retention-Tabellen mit Formeln
- Umsatzwasserfall-Diagramme nach Periode
- Churn- und Expansionsanalyse
- Mehrdimensionale Pivot-Tabellen
Laden Sie Ihre Kundendaten hoch und erhalten Sie Kohortentabellen in Minuten
Häufig gestellte Fragen
Compound akzeptiert Excel-Dateien (.xlsx, .csv, .tsv) und kann Kundendaten aus PDFs oder anderen Dokumenten lesen. Die KI versteht gängige Datenstrukturen und kann unübersichtliche Datensätze bereinigen.
Ja. Teilen Sie Compound mit, wie Sie segmentieren möchten – nach Monat, Quartal, Geografie, Plantarif, Deal-Größe oder jeder Spalte in Ihren Daten. Sie können auch mehrdimensionale Schnitte anfordern.
Compound generiert Kohorten-Retention-Tabellen mit ordnungsgemäßen Excel-Formeln und kann visuelle Retention-Kurven als Diagramme innerhalb der Arbeitsmappe erstellen.
Absolut. Stellen Sie Folgefragen, um Segmente zu verfeinern, neue Dimensionen hinzuzufügen, Ausreißer auszuschließen oder in eine bestimmte Kohorte einzutauchen – alles innerhalb derselben Konversation.
Compound kann Rohdaten automatisch bereinigen und normalisieren – Duplikate, inkonsistente Datumsformate, fehlende Felder und andere häufige Datenqualitätsprobleme werden behandelt. Es teilt Ihnen mit, was es gefunden hat und wie es gelöst wurde.
Ja. Compound kann NRR, Brutto-Retention, Logo-Retention, Expansionsumsatz und Kontraktion nach Kohorte berechnen – alles in strukturiertem Excel mit Formeln, sodass Sie die Analyse überprüfen und erweitern können.
Kundenkohorten-Analysen sind für PE- und Growth-Equity-Due-Diligence unverzichtbar. Compound ermöglicht es Ihnen, Rohdaten aus einem Datenraum hochzuladen und sofort Retention-Kohorten, Umsatzqualitätsanalysen und Kundenkonzentrations-Kennzahlen mit zitierten Quellen zu erstellen.
Ja. Compound kann nebeneinander gestellte Kohortenvergleiche über jede Dimension hinweg erstellen – Enterprise vs. KMU, USA vs. international, organisch vs. bezahlt – sodass Sie identifizieren können, welche Segmente die beste Retention und Expansion erzielen.
Compound gibt echte Excel-Formeln aus – keine eingefügten Werte. Jede Kohortentabelle, Retention-Berechnung und jeder Umsatzwasserfall verwendet nachvollziehbare Formeln, sodass Sie die Logik auditieren und das Modell mit Ihren eigenen Annahmen erweitern können.
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