AIで煩雑なデータを統合

Compoundは、異なるエンティティ、期間、フォーマットにわたるスプレッドシート(.xlsx、.csv)、PDF、レポートを統合できます。形式の異なるファイルを1つのドライブにまとめてドロップするだけで、Compoundが共通の構造にマッピングします。手作業での事前フォーマットは必要ありません。

はい。Compoundは、不整合な勘定科目名、レイアウト、期間フォーマットを、お客様が定義した目標スキーマにマッピングします。そのため、異なる形式でレポートするエンティティも、1つの比較可能な構造にロールアップされます。

はい。ロールアップ、小計、照合は、貼り付けられた値ではなく実際に機能するExcel数式として提供されます。そのため、ロジックを監査し、計算過程を追跡し、独自の仮定を用いてモデルを拡張することができます。

CompoundはSOC 2 Type II認証を取得しており、保存時および転送中にAES-256暗号化を使用しています。お客様のドキュメントはモデルトレーニングに使用されることはなく、最高レベルのセキュリティを必要とするチーム向けにVPCデプロイメントが利用可能です。

はい。Compoundは、エンティティや期間をまたいで会社間照合、相殺消去、数値の突合を構築でき、数値が一致しない箇所にフラグを立てるため、ロールアップを確定する前に解決できます。

Compoundは統合の過程で、不整合なフォーマット、重複エントリ、欠損フィールドを正規化し、何を検出しどのように解決したかを提示します。そのため、クリーンアップ処理はブラックボックスではなく透明性のあるものになります。

はい。統合モデル内のすべての数値は、その出所である正確なソースファイルとセルにリンクしています。そのため、合計値に疑問が生じた場合でも、1つの手順で元の値と照合して確認できます。

新しいファイルや更新版をドライブに追加し、Compoundに統合の再実行を依頼するだけです。書き直す必要がある厳格なパイプラインはありません。会話の中でリクエストを調整すれば、モデルが更新されます。

ETLやスクリプトツールは、事前定義されたルールと保守が必要なコードを要し、変換処理も不透明です。Compoundは不一致なスキーマを自動的にマッピングし、実際の数式を備えた監査可能なExcelモデルを生成し、すべての数値をソースファイルまで引用します。