Casos de uso

Construa análises de sensibilidade com IA

Análise de sensibilidade e cenários em minutos, não em horas. Aponte o Compound para o seu modelo e obtenha tabelas de dados, gráficos de tornado e casos de cenário construídos com fórmulas Excel reais que você pode rastrear e auditar.

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Como funciona a análise de sensibilidade com IA

01

Carregue o seu modelo

Solte o seu modelo Excel existente. O Compound lê a estrutura, encontra os drivers e os outputs, e trabalha com as suas fórmulas reais.

02

Escolha as variáveis e os outputs

Diga ao Compound quais inputs flexibilizar e quais outputs acompanhar. Peça uma tabela de dados de uma ou duas variáveis, um conjunto de cenários ou um gráfico de tornado para os principais drivers.

03

Obtenha tabelas auditáveis em Excel

Receba tabelas de dados, casos de cenário e gráficos de tornado construídos com fórmulas Excel reais, ligados ao seu modelo para que você possa rastrear e estender cada número.

Por que a análise de sensibilidade é tediosa de construir

A mecânica das tabelas de dados e cenários é meticulosa, e uma referência errada pode silenciosamente quebrar toda a grade.

Tabelas de dados são meticulosas de montar

Configurar uma tabela de dados de duas variáveis significa organizar inputs e outputs na medida certa e apontar a tabela para as células de driver corretas. Uma única referência deslocada produz uma grade de números errados que parece correta.

Cada novo corte é uma reconstrução

Quer trocar os eixos, adicionar uma terceira variável ou acompanhar um output diferente? Em um fluxo de trabalho manual, isso significa reconstruir a tabela, religar células e reformatar do zero.

Gráficos de tornado dão trabalho de verdade

Ranquear drivers por impacto exige flexibilizar cada um independentemente, capturar a variação do output, ordenar os resultados e então construir o gráfico. Fazer isso manualmente para uma dúzia de drivers é lento.

Difícil de confiar sob pressão

O output de sensibilidade frequentemente vai parar em um deck para o CI ou um pitch. Se as tabelas foram montadas manualmente no último minuto, é difícil ter certeza de que cada célula remonta ao modelo corretamente.

Por que o Compound se destaca na análise de sensibilidade

01

Fórmulas reais, ligadas ao seu modelo

O Compound constrói tabelas de dados e casos de cenário com fórmulas Excel reais ligadas aos drivers do seu modelo, não valores colados. Altere uma premissa e a análise se atualiza como deveria.

02

Qualquer corte em linguagem simples

Peça uma tabela de duas variáveis, uma nova variável, um output diferente ou um tornado para os principais drivers. Reformule a análise em conversa em vez de reconstruir a grade a cada vez.

03

Auditável de ponta a ponta

Cada célula remonta, por fórmulas reais, ao input que a moveu, para que as tabelas se sustentem quando chegam a um comitê de investimentos ou a um cliente.

Do seu modelo a uma visão completa de sensibilidade

O que você pode carregar

  • Modelos Excel existentes (LBO, DCF, operacional)
  • Os drivers e premissas a flexibilizar
  • Os outputs a acompanhar (TIR, LPA, avaliação)
  • Definições de cenário (otimista, base, pessimista)

O que o Compound produz

  • Tabelas de dados de uma e duas variáveis
  • Casos de cenário lado a lado
  • Gráficos de tornado ranqueando o impacto dos drivers
  • Fórmulas reais ligadas ao seu modelo

Por que as equipes mudam das tabelas de dados manuais

Para o trabalho de sensibilidade, a diferença é poder recortar a análise livremente enquanto cada número ainda remete ao modelo.

Funciona no seu modelo

Tabelas de dados manuais em Excel
Você monta cada referência
Ferramentas de IA genéricas
Ignora a estrutura do modelo
Compound
Lê o seu modelo e os seus drivers

Fórmulas vs. valores

Tabelas de dados manuais em Excel
Baseado em fórmulas, mas manual
Ferramentas de IA genéricas
Valores estáticos colados
Compound
Fórmulas reais ligadas ao seu modelo

Recortar a análise

Tabelas de dados manuais em Excel
Reconstruir a tabela a cada vez
Ferramentas de IA genéricas
Regenera do zero
Compound
Troque variáveis em conversa

Gráficos de tornado

Tabelas de dados manuais em Excel
Flexibilizar e ordenar cada driver manualmente
Ferramentas de IA genéricas
Não suportados de forma confiável
Compound
Impacto dos drivers ranqueado e gráfico

Auditabilidade

Tabelas de dados manuais em Excel
Propensa a referências quebradas
Ferramentas de IA genéricas
Números opacos
Compound
Cada célula remonta ao seu driver

Construído para equipes que estressam cada modelo

Private equity

Sensibilize múltiplos de entrada e saída, alavancagem e crescimento no seu LBO. Veja como a TIR e o MOIC se movem entre casos sem reconstruir o modelo manualmente.

Investment banking

Produza football fields e tabelas de sensibilidade de avaliação para materiais de pitch e de negócios, com tabelas de dados construídas sobre as próprias fórmulas do modelo.

Equity research

Flexibilize premissas de margem, crescimento e múltiplo para enquadrar preços-alvo otimista, base e pessimista, com cada caso rastreável de volta ao driver que o moveu.

Corporate development

Teste premissas de negócio e casos de sinergia no seu modelo, e veja accretion, diluição e retornos reagirem em uma grade completa de inputs.

Carregue um modelo e obtenha tabelas de sensibilidade em minutos

Perguntas frequentes

Sim. Carregue o seu modelo Excel e o Compound lê a sua estrutura, identifica os drivers e outputs, e constrói a análise de sensibilidade sobre as suas fórmulas reais em vez de uma cópia reconstruída.

+

Sim. Peça uma tabela de dados de uma ou duas variáveis para as variáveis e o output que você escolher, e o Compound a liga às células de driver corretas para que a grade se atualize quando as suas premissas mudarem.

+

Sim. O Compound flexibiliza cada driver, captura a variação do output, ranqueia os drivers por impacto e constrói um gráfico de tornado para que você veja quais premissas movem mais o resultado.

+

Fórmulas reais. Cada tabela de dados, caso de cenário e cálculo é construído com fórmulas Excel ativas ligadas ao seu modelo, para que você possa rastrear cada célula e estender a análise você mesmo.

+

Sim. Defina os conjuntos de premissas para cada cenário e o Compound dispõe os casos lado a lado, mostrando como os seus principais outputs respondem entre eles.

+

Sim. Troque um eixo, adicione uma terceira variável, acompanhe um output diferente ou amplie os intervalos, tudo na mesma conversa. Cada solicitação se baseia na análise existente em vez de começar do zero.

+

O Compound processa modelos LBO, DCF, operacionais, de fusão e outros modelos financeiros. Desde que os drivers fluam até os outputs, ele pode sensibilizar os inputs que importam para você.

+

Sim. Como tudo é construído com fórmulas reais ligadas ao seu modelo, cada número nas tabelas remonta, pelo cálculo, ao input que o moveu.

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O Compound é certificado SOC 2 Type II com criptografia AES-256 em repouso e em trânsito. Seus modelos nunca são usados para treinamento de modelo, e implantações em VPC estão disponíveis para equipes com os mais altos requisitos de segurança.

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