A IA genérica chega na metade do caminho.Compound entrega de ponta a ponta.
Compound é desenvolvido especificamente para entregar modelos, apresentações e memorandos de alta qualidade para instituições que operam em alta velocidade.
A confiança das principais firmas
Desenvolvido para os entregáveis que as melhores firmas exigem.
Conteúdo de IA medíocre está em todo lugar. Compound é projetado para o padrão que sua firma espera.
Citações
IA genérica
Sem rastro de fonte
Compound
Citado até o documento, página e linha
Seleção de modelo
IA genérica
Um único modelo por tarefa
Compound
Melhor modelo por subagente
Contexto
IA genérica
Contexto máximo limitado
Compound
Sintetiza através de milhares de arquivos
Agentes
IA genérica
Para quando você fecha o notebook
Compound
Funciona de forma contínua
Resultado
IA genérica
Aproximações e conteúdo medíocre
Compound
Modelos, apresentações e memorandos prontos para entregar
01 — Rastreabilidade
Clique na célula, veja a fonte.
A arquitetura do Compound é construída em torno de citações. Os números são etiquetados na extração e mantêm sua procedência ao longo de cada transformação.
Total revenue of $4,812M for the fiscal year ended January 28, 2024, an increase of 6.6% compared to the prior year.
Fórmulas auditáveis
Fórmulas reais do Excel que você pode inspecionar e editar. O rastreamento de fórmulas mostra cada precedente e dependente, indo mais fundo que o Excel nativo.
Procedência em todo o pipeline
As etiquetas de extração viajam com o número por cada transformação. As citações sobrevivem a fórmulas, tabelas dinâmicas e regenerações.
Verificação direcionada
Você não pode verificar cada número em uma extração de 200 páginas. As citações permitem que você se concentre no que importa e confie no rastro do restante.
02 — Arquitetura
O melhor modelo, para cada etapa.
A camada de orquestração do Compound roteia cada subtarefa ao modelo de fronteira mais adequado. À medida que a fronteira avança, novos modelos são incorporados automaticamente.
GPT
Gemini
Claude
Open-sourceOtimização modelo-tarefa
Compound otimiza a qualidade associando cada subtarefa ao seu modelo especialista. Seu resultado reflete o melhor da fronteira de IA, não os pontos fortes de um único modelo.
Avaliação rigorosa
Compound avalia cada modelo de fronteira em cada subtarefa da nossa stack. O melhor modelo ganha a atribuição, atualizado continuamente à medida que a fronteira avança.
Combinação aberta e proprietária
A stack do Compound abrange modelos de fronteira e especialistas open source ajustados. Algumas subtarefas são melhor gerenciadas por modelos menores e especializados do que pelas últimas versões closed-source.
03 — Contexto
Conectado ao contexto empresarial.
A IA genérica lida com um punhado de arquivos por conversa, fragmentando documentos e retornando alguns trechos por consulta. Os agentes do Compound leem, recuperam e sintetizam de forma iterativa ao longo de milhares de arquivos em uma única passagem, com infraestrutura de contexto desenvolvida para escala empresarial. A diferença aparece a partir de 50+ arquivos e se torna decisiva a 200+.
Síntese entre documentos
PDFs, Excel, Word, PPT, imagens. Pergunte 'qual é a concentração de clientes?' e Compound extrai de demonstrações financeiras, dados de CRM, apresentações e contratos em todo o drive.
Uploads triados automaticamente
Mesmo com nomes inconsistentes, versões duplicadas e sem estrutura clara, Compound indexa tudo e recomenda o que vale a pena analisar.
Suporte a arquivos pesados
PDFs de 50 MB, documentos com muitas imagens, documentos digitalizados, Excel multi-aba complexo, S-1 de 200 páginas. Tudo processado no servidor em escala completa.
04 — Agentes
Agentes em segundo plano trabalham enquanto você descansa.
Compound recebe trabalho por e-mail, agenda execuções noturnas e continua trabalhando após fechar o notebook. Você pode delegar e focar nas decisões.
Desenvolvido em torno dos prazos.
Delegação por e-mail
Envie um e-mail para Frankie, seu colega de IA. Frankie executa o trabalho no Compound e responde na sua caixa de entrada.
Saiba mais sobre Frankie →Agendamentos recorrentes
Atualize os comparáveis toda segunda às 7h. Notícias diárias sobre um ativo acompanhado. Atualizações semanais de portcos. Defina a cadência uma vez.
Trabalhos de longa duração
Processamento de uma sala de dados de 500 arquivos. Extração de um CIM de 200 páginas. Os trabalhos longos são executados no servidor; você é notificado quando estiverem prontos.
Pronto para empresas
Desenvolvido para revisão de TI, jurídico e conformidade.
SOC 2 Type II. SSO e SAML. VPC disponível. Nunca treinamos com seus dados.
Ver todos os detalhes de segurança →Perguntas frequentes
Sim. Cada capacidade é projetada para fluxos de trabalho financeiros: due diligence, modelagem financeira, pesquisa de investimentos, análise de sala de dados e análise de resultados. Ferramentas de IA de propósito geral não foram arquitetadas para o rigor exigido por profissionais de finanças.
Sim. Carregue milhares de arquivos (PDFs, Excel, Word, imagens) e Compound indexa o conjunto completo, selecionando inteligentemente o que é relevante por pergunta. Enquanto ferramentas de IA por conversa têm limites de upload de arquivos, Compound é desenvolvido para salas de dados em escala institucional com centenas de documentos.
Sim. Compound produz modelos reais do Excel com fórmulas auditáveis que você pode inspecionar e editar, além de apresentações de PowerPoint e memorandos de Word editáveis. Os resultados são baixáveis nos formatos nativos do Microsoft Office.
Ferramentas de IA genéricas não foram projetadas para aprovação de sócios. Compound é desenvolvido especificamente para isso, com resultados citados, orquestração multi-modelo, escala de sala de dados e agentes permanentes. O resultado é um trabalho de ponta a ponta que as melhores firmas podem entregar.
Compound é utilizado por equipes de PE, VC, growth equity, real estate e hedge funds, incluindo Coatue, Centri Consulting, Avra, Octahedron Capital e 783 Capital Partners.
Compound é certificado SOC 2 Type II, suporta autenticação única SAML e OIDC, e oferece implantação VPC para cargas de trabalho reguladas. Seus dados nunca são usados para treinar modelos, e os clientes mantêm total propriedade de todos os inputs, prompts e outputs.